在监控管理平台中有两类数据---结构化数据和非结构化数据。前者是平台自身运行过程中产生的符合数据结构设计要求的数据，后者就是音视频和图片。如何有效处理和运用视频和图像这两种大数据，是安防行业乃至it技术研究的重要课题。
对结构化数据的处理，常规的工具策略是数据统计分析及筛选比对。
对非结构化数据的处理，目前的方法是使用智能分析工具，例如车*牌智能识别、行为分析等、人脸识别比对、智能检索、模糊处理，通过工具处理后的数据经过清洗归档就可以和结构化数据一样建库使用，这就是所谓的图像结构化语义。现阶段，智能分析算法的准确性和效率还不是很高，需要辅助人工判断，是未来技术攻关的方向。
概述闭路监控的调整控制
新型摄像机对前述各项可选参数的调整采用数字式调整控制，此时不必手动调节电位计而是采用辅助控制码，而且这些调整参数被储存在数字记忆单元中，增加了稳定性和可靠性。
由于采用了数字检测和数字运算技术而具有智能化背景光补偿功能。常规摄像机要求被摄景物置于画面中*央并要占据较大的面积方能有较好的背景光补偿，否则过亮的背景光可能会降低图像中心的透明度。而dsp摄像机是将一个画面划分成48个小处理区域来有效地检测目标，这样即使是很小的、很薄的或不在画面中心区域的景物均能清楚地呈现。
监控安装故障：由于某些设备如带三可变镜头的摄像机及云台)的连结有很多条，若处理不好，特别是与设备相接的线路处理不好，就会出现断路、短路、线间绝缘不良、误接线等导致设备的损坏、性能下降的问题。在这种情况下，应根据故障现象冷静地进行分析，判断在若干条线路上是由于哪些线路的连接有问题才产生那种故障现象。这样就会把出现问题的范围缩小了。特别值得指出的是，带云台的摄像机由于全方位的运动，时间长了，导致连线的脱落、挣断是常见的。因此，要特别注意这种情况的设备与各种线路的连接应符合长时间运转的要求。

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