很长一段时间以来，大公司都掌握着大部分的市场。他们的资本、品牌认识度、员工人数、获取数据和资源的能力，都比中小型企业都要强太多了。2015年的世界五百强，总收入达到了27.6亿美元，总共雇佣了6700万人。这些数字都是相当惊人的。
但是，人工智能正在改变这种竞争动力，通过几种方式来调整竞争环境。即使开发或者访问这些系统的成本在下降，人工智能系统也越来越先进。我们即将来到一个人工智能技术以更低的成本促使更智能、更快速的业务流程，从而允许新来者对现有市场造成影响的时代。现在，已经可以想象一个五人的创业公司将“单挑”世界五百强的巨头的场景了。
历史会重演吗？
我们这个时代最引人注目的david和goliath的商业故事就是微软在20世纪80年代超过了ibm。在1985年高峰市值的情况下，ibm比当时的苹果大，占s&p500的指数市场价值的6.4%（与苹果相比，今天约为4%）。看规模、人员、资金和影响力，ibm似乎都是无法触及的。
ibm是计算机领域的先驱，但是也被自己的成功而蒙蔽了双眼。该公司专注于大型机器，开发出大而笨重的电脑。即使在个人电脑市场出现的情况下，技术的进步也使得它在大型企业计算中投入巨资。
微软抓住了这个机会，它在ibm的操作系统上开发和发布ms-dos的故事可以说是硅谷的传奇故事了。微软看到个人电脑是一个有巨大潜力的市场。作为一家规模较小、更敏捷的公司，它比ibm更快更好的进入到这个市场。通过专注于可以运用到个人计算的图形用户界面，微软将迎来一个全新的家用电脑市场，并找到了一个超越行业主导客户端的方式。
现在的大型科技公司应该都能注意到随着人工智能在业务运营中变得日益重要，ibm也逐渐在瓦解。世界上许多最大的品牌正在使用人工智能来解决它们的内部需求，建立改进的广告系统，加强产品推荐算法以及商业智能系统的数据。在这些情况下，人工智能的主要目的是为了满足公司的需求，但不能满足客户需求。
专注于内部需求和遗留系统，这是ibm的战略错误，为竞争对手在新产品上运用同样的技术打开了大门。小企业不需要花大量的运营改进。他们可以将他们的人工智能投资引导到面向消费者的产品中，针对被大公司忽视或服务不足的细分市场。
举个例子，一家旧金山的创业公司，用人工智能破坏了内衣行业。他们发现对大多数女性来说，买胸罩是个很痛苦的经理，于是，他们创建了一个app，让女性能够在家里就能找到完美契合的胸罩。这个app使用人工智能技术，分析用户提交的照片，来确定他们的尺寸，这比在实体店来来回回反反复复试大小，用户体验可高多了。把人工智能应用于新颖的服务，中和了大型网络商店和现有品牌的优势。
帮助小公司解决人事问题
根深蒂固的企业有个传统的优势，那就是高度专业化的大型团队。这些公司可以吸引优秀的人才，并拥有丰富的资金来雇佣这些员工。与此同时，小企业的团队成员通常是啥事儿都得会做点儿的人。
但是，人工智能正在中和这种大公司的员工优势。一个较小的公司，不会受到类似于官僚主义、执行效率低这样的限制，因为团队更平级而灵活。现在加上人工智能，基于人工智能的服务能够处理诸如调度、发票、数据输入甚至法律工作这样的管理任务。创业公司的创始人可以将重要但级别低的任务外包给自动化系统，这些系统的运行速度比人力员工更快、更便宜。自动化it功能能将开支降低14%-28%，因此推出使用自动化服务的公司可以快速为较大型的竞争对手提供财务优势。
对于更高层次的任务，许多人工智能软件系统包括直观的仪表板，团队中的任何人都可以高效地访问和利用。集中的数据中心允许同事从同一个信息池中抽取出来，并跟踪他们的效益。
比如，下一代客户关系管理（crm）系统可能对小型企业好处很大。客户关系管理系统帮助公司跟踪客户的重要信息，比如他们过去购买了什么，当他们与公司的网站进行交互时，他们在社交媒体上对该品牌的看法如何。但是，crm系统通常对新业务来说成本很高。他们只有在销售人员输入客户数据的情况下才能工作，而且非常耗时。
这就是为什么有些公司使用人工智能助手，来整合来自销售代表的相关的数据。他们不必花费时间来输入或滚动客户的数据，销售代表可以专注于建立长期的客户关系，从而为公司带来更多的收益。
实时的活动分析系统使小而灵活的公司能够根据绩效快速前进。这种能力是当今快速发展的消费市场的关键竞争优势。一些技术专家认为，当前这代的人工智能系统，比如预测分析，将通过提高自动化和效率，来为小企业带来优势。
云服务和自动营销计划也大大降低了成本和人员的需求。发展创业公司的障碍大大降低了，小企业的兴起也缩短了小企业和巨头之间的差距。
其中一个例子就是fintech。他们使用仪表板和机器顾问，来为消费者提供更智能、更方便的方式，让用户跟踪、管理、规划、投资。他们期望人工智能扰乱财务咨询服务行业，也将这种期望纳入其服务中。这样的远见使他们满足于不断变化的消费者需求，其他公司也很难跟上。
攻击大公司的数据优势
世界五百强的另外一个优势是广泛的客户和市场数据库。这些信息可以用于预测和通知产品开发，而较新较小的公司根本没法获得和他们一样的数据。
然而，每天都会产生大量的公开数据。人们的在线行为，社交活动，甚至地理位置检查功能，都能帮助小企业挖掘数据库。
随着越来越复杂的数据工具能用于小型企业，他们能够进一步缩小数据差距。商业智能软件曾经如此昂贵和复杂，只有主要的公司才有能力购买它，并聘请可以理解它的it人员。现在，小型企业在利用越来越多的低成本的bi解决方案，这些解决方案基本上是属于开箱即用的，没有必要聘请专门的团队来处理软件，非常直观，任何人都能从中获得见解。
新的bi平台提供数据可视化、客户关系管理程序和其他重要的bi服务。一家微型贷款公司使用现代商业智能计划，对其受益人进行绩效分析。它现在可以在短时间内识别表现不佳的人。这只是bi的一个方法，使各种规模的企业能够做出更快、更智能的决策。
专注于客户及其需求
技术精湛的消费者越来越需要无缝、自动化的用户体验，新一代创新者将急于满足需求。人工智能正在使这些公司能够根据其产品的质量进行竞争，并迅速进入新的市场，而不受任何遗留的技术负担。随着人工智能系统的自动化和分析效益日益提高，这些公司可以使用技术来改进报告编写、作业列表、数据处理以及一系列其他功能。
随着人工智能变得越来越普遍，成本越来越低，小企业将会找到更多的机会去跟随巨头。权利的平衡书可能从那些资源多的大公司转移到可以快速满足消费者需求的创新型公司。
文章编译自wired。
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