民众投顾细分传统投顾服务领域，帮助用户科学甄股
随着大数据、云计算和人工智能在金融行业的广泛应用,以数字化、人工智能方式低成本替代传统投顾流程中一个或多个环节,使之服务于更广大的用户已经成为金融投资领域的一大潮流。如今,民众投顾也在持续探索金融科技,细分传统投顾领域,促进资源的有效利用和分配,帮助用户科学甄股。
在金融科技的推动下,金融服务能够实现了线上化和开放化,能够让更多的长尾用户也能平等享受金融服务。在传统投顾模式下,金融机构会根据客户的投资风格偏好、风险承受能力和预期收益水平,主要服务对象是高净值客户,且多以一对一的模式为主,这就使得传统投顾存在业务受众面窄、投资门槛高、知识结构单一等问题。
民众投顾了解到,目前传统投顾虽然仍占据市场主流地位,但问题早已显现。首先,传统投顾的获客率并不高,其次,人的精力和知识领域毕竟有限,难以做到绝对的客观公正。也因此,具备投资门槛低、管理费用少、服务面广的智能投顾应运而生,与传统投顾行业形成了互补的局面。
在成立的20多年以来,民众投顾作为证券投顾行业的先行者,民众投顾一直在探索尖端科技与传统客户服务之间的完美平衡,在智能投顾、大数据应用、深度学习、平台战略等领域的探索,并获得了丰富的成果。
如今,民众投顾率先通过移动互联网技术,将传统投顾服务细分,短线、中线、长线三个维度的产品。其中,短线锦囊系列服务产品以事件来驱动投资方向,直击政策风向指标,聚焦市场前沿热点为基本研究理由,根据不同市场行情下按照特定量化参数的调整,形成具有不同特性的选股策略模型进行甄选具备特定条件的选股服务。主要针对客户由于缺乏科学甄别个股的能力和精力,而造成选股过程中难识别、难抉择问题,提高客户选股效率。由于以事件驱动为基础具有短期爆发性,因此属于短线类品种。
除此之外,还有操盘先锋、策略调研、私人管家三条产品线为基准,民众投顾以产品网络的形式,成功覆盖了用户对于证券咨询服务的系统需求。